改善仓库工作的物联网解决方案

​仓库是全球供应链的重要环节。据统计，该领域的竞争者数量每年都在稳步增长。如果截至2021年，全球仓储市场规模为5283.2亿美元，以年均3.1%的增长率计算，到2028年这一数字将达到6549.2亿美元。

仓库的管理者和员工不断面临许多挑战。货物搜索不便、设备停机或故障，以及仓库中资产的追踪困难——所有这些问题都极大地复杂化了在市场上的竞争能力。这个问题可以通过传统的方式解决，如物理文档或资产和库存管理软件。但目前认为用于仓库跟踪系统的物联网(IoT)解决方案更有效。

什么是物联网?

物联网(IoT)这个术语指的是连接到万维网并可以相互交换数据的对象网络。如果把这个概念用于仓库，那么物联网包括传感器、阅读器和其他控制和管理日常任务的设备。

通过使用物联网工具，可以快速找到合适的货物或设备，跟踪叉车的移动，并监控产品存储条件的合规性。系统提供的所有信息都显示在应用程序(手机或网络)中，帮助企业在整个供应链中保持高质量的服务。

为了改善仓库的工作流程，可以应用许多物联网解决方案。其中最有效的包括室内定位和资产跟踪(货物、托盘)。

带有信标/传感器的室内仓库导航

物联网仓库资产跟踪允许组织方便的仓库内导航。传感器安装在整个仓库空间，并设置确定用户的位置，并帮助用户到达所需的货架或产品。员工可以在手机或网络应用程序中获得数字地图，如此可以快速找到感兴趣的地方，并建立通往场所内特定点的路线。

系统实施后，以减少员工工作难度的方式开发路线。员工白天在仓库中移动的次数减少，这便提高生产力，并最大限度地降低了物流成本。

使用仓库跟踪系统有很多好处:

• 增加搜寻货物的便利性
• 提供对仓库中任何物品的快速访问
• 减少员工完成任务的时间
• 优化货架上货物的位置
• 迅速应对突发事件

仓库内物品的资产跟踪

仓库里的现代跟踪系统可以精确地控制货物的移动。通过物联网解决方案，可以轻松确定货物的位置，并实时接收其发货、包装、运输和出发的数据。借助监控仪器，员工可以确保产品不会丢失。

仓库资产跟踪系统提供仓库中货物移动的详细分析，并帮助管理设备。可以仔细地跟踪货物的所有操作、预测购买和计划库存检查。通过该系统，可以精心控制产品的保质期，优化存储空间、节约收货时间。

仓库托盘跟踪不仅可以在室内使用，也可以在室外的仓库前使用。一旦任何货物离开存储区域进行进一步运输，系统就会将其作为托盘的一部分或卡车内部进行控制。该平台不仅提供监控和详细的分析，还允许用户通过跟踪传感器或温度计来更详细地管理产品。

使用产品跟踪的主要好处包括:

1. 实时持续监控产品

2. 尽量减少丢失或失窃

3. 高效的库存管理

4. 设置库存告罄时发送通知

5. 提高仓库的整体效率

使用信标/传感器跟踪仓库内车辆(叉车)的移动

监控仓库区域内的车辆可降低交易成本，并最大限度地降低物流效率。通过物联网解决方案，可以控制任何技术设备，如叉车、液压车、堆垛机、装卸车等。系统构建详细的数字地图，并实时跟踪车辆。当应用时，其可以控制设备的位置，确定其在白天的活动，并及时检测丢失或损坏的资产。

控制是通过附加在每辆汽车上的信标或标签来实现的，这些信标或标签有助于确定车辆的位置。仓库中的叉车跟踪可以执行以下任务：

1. 在地图上实时定位资产

2. 选择最佳路线

3. 避免与其他车辆相撞

4. 根据任务变化调整路线

5. 提供有关移动历史、使用时间和停机时间的数据

物联网解决方案提高了车辆的效率。得益于此，才能防止设备滥用、提高安全性、减少设备停机时间。

实现物联网解决方案的技术

物联网（IoT, Internet of Things）作为新兴的信息技术，通过将物理设备、传感器、系统以及环境连接到互联网，实现了设备之间的智能通信、数据交换和协同工作。物联网技术的实现依赖于一系列核心技术的融合与应用，本文将从感知层、网络层、平台层和应用层四个方面，详细介绍实现物联网解决方案的关键技术。

一、感知层技术

感知层是物联网的基础层，负责采集各种物理环境中的数据。关键技术包括：

1. 传感器技术：传感器是物联网的“眼睛”和“耳朵”，能够采集温度、湿度、光照、声音、振动等物理量。常见的传感器有温度传感器、湿度传感器、加速度计、压力传感器等。高精度、低功耗和高可靠性是传感器设计的重要考虑因素。
2. RFID技术：射频识别（RFID）通过无线电波识别物品，RFID标签广泛应用于供应链管理、物流、智能仓储等领域，能够自动识别物品并进行数据传输。RFID系统由标签、读写器和中间件组成，具有非接触性、快速识别和环境适应性强等特点。
3. 摄像头与图像识别技术：摄像头可以实时采集视频图像数据，结合图像识别算法，实现人脸识别、车牌识别等功能，广泛应用于智慧城市、智能交通等领域。
4. 二维码/条码技术：通过二维码和条码，可以快速识别物品信息，在物流和零售领域应用广泛。

二、网络层技术

网络层负责将感知层采集到的数据传输到平台层进行处理。关键技术包括：

1. Wi-Fi：作为常见的无线局域网技术，Wi-Fi广泛应用于家用物联网设备，如智能家居中的路由器、摄像头等。
2. 蓝牙：蓝牙技术适用于低功耗、短距离的数据传输，常用于智能穿戴设备、无线耳机、家庭自动化设备等。
3. Zigbee：一种低功耗、短距离的无线通信技术，适用于家庭自动化和工业监控等场景。
4. 蜂窝网络（4G/5G）：4G/5G网络提供大范围的无线通信服务，特别是5G的超高速率、低延时和大容量连接能力，为物联网设备的广泛应用提供了有力支持。
5. LPWAN（低功耗广域网络）：如LoRa、NB-IoT，主要用于远距离、低功耗设备的连接，特别适合需要广覆盖、低数据量传输的场景，如智能电表、智能井盖等。

三、平台层技术

平台层是物联网系统的核心，负责数据的存储、处理和分析。关键技术包括：

1. 云计算：物联网设备产生的数据量巨大，需要借助云计算平台进行数据存储和处理。云计算提供了强大的计算和存储能力，支持海量数据的快速处理和智能分析。
2. 大数据分析：物联网数据具有大规模、高频率和多样性的特点。通过大数据分析技术，可以从数据中提取有价值的信息，优化系统性能、提高效率或预测未来趋势。
3. 人工智能与机器学习：将AI技术融入物联网平台，可以实现设备的自动化控制、异常检测和决策支持。机器学习算法可以从历史数据中学习，预测未来行为，并对设备状态进行智能化调整。

四、应用层技术

应用层是物联网技术与具体应用场景结合的层次，关键技术体现在各个领域的具体应用中。

1. 智能家居：通过物联网技术，家庭中的家电设备实现互联互通，用户可以通过手机远程控制灯光、空调、窗帘等设备，提高居住的舒适度和安全性。
2. 智慧城市：物联网技术在智慧城市中的应用广泛，包括智能交通、智慧路灯、智能垃圾桶等系统，提升城市管理效率和居民生活便利性。
3. 工业物联网（IIoT）：工业领域中，物联网技术用于远程监控、设备预测性维护、生产过程自动化控制等，提高生产效率和设备利用率。
4. 智能医疗：物联网技术实现远程医疗监测、健康数据采集、病人健康状态追踪等功能，为医疗系统智能化提供支持。

5. 智能农业：物联网技术帮助农民实现农业生产的自动化和智能化，如通过传感器监控土壤湿度、气象条件，自动调节灌溉系统，提高农业生产效率。

    

    责任编辑：华轩    来源： 千家网

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