工业物联网如何帮助监控工厂和仓库

    工业企业使用工业物联网来监控环境条件时可以获得许多好处。对于工业企业来说，最重要的优势之一是工业物联网使他们能够为其设备实施预测性维护策略，以便在灾难性故障发生之前做好准备并帮助预防。

    工业物联网(IIoT)可以帮助制造商和其他组织进行环境监测，提供环境条件的实时数据，在潜在问题变得严重之前识别它们，优化资源的使用并减少浪费。

    从环境监测到健康和安全监测，我们深入研究工业物联网如何大规模重塑行业。

    工业物联网如何帮助监控工厂和仓库

    工业物联网（IIoT）通过多种方式帮助监控工厂和仓库。

    在工厂环境中，工业物联网设备，如传感器和摄像头，可以部署在各个点，以持续监控温度、湿度、空气质量和有害气体等环境参数。这些数据通过预测分析，使用高级分析和机器学习算法进行深入分析，以预测潜在的环境危害或效率低下，从而使企业能够采取预防措施。

    对于仓库监控，基于物联网、互联网、自动化控制等技术的仓储环境监控系统解决方案结合仓库环境，对仓库内的环境、货物储存、运行设备、电源等进行监控、预警与管理。例如，通过温湿度传感器、消防系统、空调系统等设备及环境参数进行远程监测报警，实现对故障和安全隐患的快速发现和排除，保障仓库系统的正常运行。此外，无线传感网与物联网网关之间的短距离无线通信方式进行数据交互，使得传感器节点可以灵活布局。

   预测分析监控状况

    工业企业可以通过多种方式使用工业物联网来监控状况。实时数据收集至关重要，因为传感器和摄像头等工业物联网设备可以部署在制造工厂的各个点，以持续监控温度、湿度、空气质量和有害气体存在等环境参数。

    通过预测分析，从这些设备收集的数据可以使用高级分析和机器学习算法进行分析，以预测潜在的环境危害或效率低下，从而使企业能够采取预防措施。

    工业物联网实现了自动化控制系统的集成，可以实时响应环境条件的变化。例如，如果传感器检测到温度升高，系统可以自动调整冷却系统以保持最佳条件。

    管理人员和相关人员可以通过工业物联网平台远程监控环境状况，系统还可以在偏离预定义阈值的情况下发送警报，确保对潜在问题做出及时响应。

    工业领域的环境监测仍然依赖过时的模拟方法。这种传统方法限制了全面的数据收集，导致决策基于部分见解和运营效率低下。

    真正改变游戏规则的是采用全面的工业物联网解决方案，然而这不仅仅是安装传感器的问题。相反，它是关于将工业物联网整合到更广泛的数字战略中，用于资产跟踪和数字孪生，以填补“数字数据盲点”。

    通过工业物联网资产跟踪和数字孪生，我们不仅可以跟踪温度和湿度等关键环境因素，还可以跟踪这些材料的位置，例如，通过将其与有关压缩机振动门打开/关闭状态的大量数据相结合，组织可以收到主动警报，从而防止浪费。

    这种方法不仅可以保护宝贵的资产，还可以延长其使用寿命，这体现了工业物联网如何将单纯的数据收集转变为更智能、更高效运营的催化剂。填补与工业运营相关的数据盲点，并利用完整的数据图做出决策可以减少近10%的浪费。

    工业物联网环境监测用例

    远程电源循环：组织可以远程重新启动网络、计算机和其他设备。

    数据中心的能源管理：企业可以测量环境因素，例如湿度、温度和占用情况，以管理暖通空调系统，并使用电机和其他设备的能源计量进行预测性维护。

    泄漏和洪水检测：企业可以持续监控是否有水，并关闭水泵和水阀以防止损坏。

    农业废物管理：该领域的组织可以使用传感器监测废物储存区的状况，防止溢出和泄漏，从而保护周围的土地和水源。

    智能配电电网：工业物联网可以实现更好的负载管理，减少浪费的电力，并增强可再生能源的整合。

    总结

    工业企业使用工业物联网来监控环境条件时可以获得许多好处。对于工业企业来说，最重要的优势之一是工业物联网使他们能够为其设备实施预测性维护策略，以便在灾难性故障发生之前做好准备并帮助预防。

    为了成功地使用这一策略，除了监控设备的组件之外，企业还必须监控设备运行的环境条件，如果数据就是力量，那么收集数据并对其进行主动监控就是一种工具，如果运用得当，就能带来回报。

    责任编辑：姜华      来源： 千家网

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