物联网和人工智能的协同作用：彻底改变商业的未来

2023 年见证了技术格局的不断重新定义。 人工智能和物联网联手重塑商业世界的基本结构。 它们共同展示了智能连接的巨大潜力，可帮助企业简化运营、改善客户体验并释放其全部能力。

协作和谐

物联网正在迅速改变现代企业和整个经济部门。 这项革命性的技术可以收集巨大的数据流，从而产生大量的信息。 然而，管理和解释它是一项艰巨的活动。

最大限度地发挥物联网的力量需要投资先进的软件解决方案。 工程师可以建造模仿复杂行为并独立于人类操作的机器。

人工智能和物联网的例子很多。 让我们深入了解最引人注目的用例。

预测性维护

物联网意味着使用传感器从连接的设备收集实际数据。 然后人工智能以极高的准确性处理这些信息。

物联网和人工智能可以协同工作，将维护方法从被动转变为主动。 这意味着可以在潜在问题变得更大之前识别它们，从而防止代价高昂的故障并减少计划外停机。 通过预测维护需求，组织可以优化运营效率并节省资金。 这种方法不仅可以最大限度地减少中断，还可以显着节省成本。

首先，物联网设备能够实时收集并传输设备的各种运行数据，包括温度、压力、振动、湿度等关键参数。这些数据通过网络被发送到中央服务器或云端进行存储和处理。

然后，人工智能算法对这些数据进行分析，识别出设备运行的模式和趋势。通过机器学习技术，人工智能可以逐渐“学习”到设备的正常运行状态以及可能出现故障的模式。这样，当设备性能出现偏差或异常时，人工智能能够迅速识别并发出预警。

预测性维护系统可以根据这些预警信息，预测设备可能发生故障的时间，并提前安排维护任务。这避免了传统的事后维护和预防性维护中可能出现的盲目性和浪费，降低了维护成本，减少了停机时间，提高了运营效率。

此外，物联网和人工智能的协同还可以实现更精细化的设备管理。通过对设备性能的持续监控和分析，可以建立设备的健康档案，实现设备的全生命周期管理。同时，系统还可以根据设备的实际运行状况，自动调整维护策略，实现个性化的维护服务。

总的来说，物联网和人工智能的协同为预测性维护提供了强大的技术支持，使得设备维护更加智能化、高效化和精细化。

高科技制造业

整个行业在人工智能和物联网的实施方面正在经历大幅增长。 据 Business Insider 报道，到 2027 年，物联网市场的年估值将达到 2.4 万亿美元。

物联网与智能软件的交互正在迎来一个全新的时代。 重要的制造过程可以从自动化监控中获得回报，从而提高生产效率、减少错误并实现预期的质量管理。

从物联网收集的大量信息是人工智能进行彻底检查、揭示模式和违规行为的基石。 制造商获得对其流程的宝贵看法，并做出明智的选择，以提高效率并最大限度地减少闲置时间。

通过对数据的持续监控和分析，算法可以检测质量偏差的初步迹象，使企业主能够实施维护产品卓越性并减少缺陷发生的措施。

物联网和智能算法帮助专家实现关键流程和工作流程的自动监控。 通过智能算法进行实时控制，可以连续观察多个参数，包括温度、压力和性能指标。 如果出现任何偏差或异常，则会生成自动警报，以便及时干预，以预防潜在问题或设备故障。

加强物流网络管理

人工智能和物联网也为物流行业带来了重大成果。 面对监管修改、劳动力支出不断增加、流量增加和不可预测的燃油价格，这些技术可帮助企业轻松有效地执行运营。

智能框架的实施使物流专业人员能够加强对资源的监控、对车队的远程管理以及加强对法规的遵守。 它有助于对重要资产的识别和监控，实现智慧城市的高效物流，减少对质量的担忧，优化库存水平，并简化各种程序。

通过实施用于跟踪资源的弹性系统，可以实现工作流程自动化，并集成人工智能元素，从而提供预期维护、即时通知和全面监督。 通过利用先进的传感器，企业可以在无需人工参与的情况下监控资产数据，从而无需使用二维码或条形码等传统识别方法。

通过传输传感器的实时数据，当局可以利用高级分析来预测资产状态。 通过减少不活动时间和优化机器的功能，组织可以显着提高运营效率。

物联网促进了车队的实时监控和管理。 Frost & Sullivan 表示，有效且精确的车辆跟踪系统已证明能够减少与最后一英里交付相关的费用，最多可减少 25% 的燃油消耗。

安装的传感器可以识别仓库容量并向员工发送有关具体要求的详细通知。

通过将 GPS 功能融入智能手机和智能资源中，路线优化成为过境物流的一个基本方面。 驾驶员可以轻松辨别最有效的路径，从而减少燃油消耗并保证产品的准时交付。

个性化客户体验

物联网和人工智能协同工作，从智能设备、可穿戴设备和联网设备等不同来源收集大量数据。 它包括实时的客户偏好、行为、购买历史记录和位置详细信息。 企业可以通过将这些设备集成到客户旅程中来获得有价值的见解，帮助他们了解个人偏好和要求。

当智能算法介入时，真正的魔法就会发生。 对积累的客户数据进行大规模分析，以发现人类可能忽视的模式、相关性和趋势。 通过这样做，企业可以全面了解每个客户的偏好、习惯和愿望。 他们可以向客户提供高度个性化的推荐、优惠和体验。

算法支持动态定价策略，允许企业提供量身定制的折扣和促销。 事实证明，它们在生成自定义内容(例如个性化电子邮件、新闻通讯和有针对性的广告活动)方面也具有无价的价值。

智能能源管理

人工智能和物联网彻底改变了各个领域的能源管理和节约。

在建筑管理中，智能恒温器、照明系统和电器等设备收集能源消耗数据，随后由人工智能进行分析。 此流程可识别效率低下的问题并提供改进建议。

人工智能和物联网的结合有能力在更广泛的范围内优化能源使用，包括城市或地区。 通过汇总来自智能仪表和气象站的数据，算法可以仔细检查能源消耗模式，找出节能机会。 因此，公用事业和能源提供商可以更准确地预测需求，以更有效的方式分配资源，并减少昂贵的基础设施投资的必要性。

可再生能源也受益于创新。 智能算法优化风力涡轮机、太阳能电池板和其他可再生能源的性能，以实现最大发电量。 通过实时监控可以及时识别和解决性能问题。

通过预测波动，人工智能进一步促进可再生能源发电，帮助电网运营商有效平衡供需。 这减少了对化石燃料的依赖并减轻了对环境的影响。

储能系统为创新解决方案提供了另一种应用。 智能算法优化电池的充电和放电，从而延长电池的使用寿命并最大限度地降低总体存储成本。

智慧零售

这是人工智能和物联网的关键示例之一。 传感器和算法带来了智能零售的理念。 到 2025 年，物联网赋能的零售业估值预计将达到 940 亿美元。

零售商可以在整个商店中部署传感器，以收集有关客户活动、与产品交互和购买模式的数据。 这些传感器捕获有关人流量、停留时间和热门产品领域的信息，帮助专家深入了解客户行为。

通过对库存水平进行实时监控，零售商可以优化其供应链运营，保证热门产品的可用性，同时最大限度地减少剩余库存。

通过将人工智能融入物联网，企业家可以收集与个人客户相关的信息，包括以前的购买记录、偏好和浏览模式。 因此，他们可以根据每个客户的具体要求和兴趣提供个性化的产品建议、促销和折扣。

专家们仔细审查有关需求、竞争对手的定价策略和当前市场状况的最新数据。 他们灵活地调整定价以优化收入和利润率。

智能技术改善商店条件并提高运营效率。 例如，温度和湿度传感器可以监控商店环境，保证易腐烂物品或精致商品的最佳条件。 人工智能可以分析这些信息，提示通知或自动修改以维持理想的存储条件。

结论

人工智能与物联网的和谐融合为革命性的业务转型奠定了基础。 随着各行业纷纷采用这些技术，我们正在见证各种开创性解决方案的出现，这些解决方案可简化运营、提高效率并提升决策程序。 为了充分发挥其潜力，当代企业与顶级物联网软件开发公司合作。 经验丰富的 IT 提供商可提供应对这一快速发展的复杂领域所必需的专业知识和定制软件。

责任编辑：华轩    来源： 千家网

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